A.유전자 알고리즘 정의 : 생물의유전과 진화 메카니즘을공학적으로 모델화하여문제의 해(解, Solution)를찾는 최적화 탐색 방법
B.유전자 알고리즘 동작
1)랜덤하게 생성된 n개의염색체들의 개체집단(문제에 대한 후보해들; 생산수량 조합들) 을 가지고 시작한다. 2)각 개체집단(생산수량조합)에서 각염색체(생산수량) x 의적합도 f(x) 를계산한다. 3)각 개체집단(생산수량조합)에서 상위적합도 f(x) X개만 선택한다 4)상기 ‘3)’항의선택된 X개의 개체집단(생산수량조합)이 n 세대의자손이 생성될 때까지 아래 단계를 반복한다
a.현재X개의 개체집단으로부터 1개 부모(무성생식)를 선택한다. b.Y배수만큼 증식하여 자식 Y개를 만들되, 각 자식은 ±σ 범위의 돌연변이를 적용한다. c.현재개체집단을 새로운 자식 개체집단으로 교체한다. d.마지막n세대가 아니면, 단계 ‘2)’ 로 간다.
5) n세대까지자손이 생성되면, 마지막세대의 최상위 적합도 f(x)의 개체집단(생산수량조합)을 해로선정 한다
유전자 알고리즘(Genetic Algorithm) 을 활용한 생산 수량 최적화 순서
INFORATIVE AI Chat GPT
기업용 LLM은 외부 데이터(범용 GPT DB)와내부 데이터 (해당 기업만의구매, 생산, 물류, 영업, 회계, 설비 데이터)의 결합이 필수
환각효과를 제거하기 위해 RAG(Retrieval-AugmentedGeneration) 을 포함하는파인튜닝