INFORACTIVE

디지털플랫폼 전체 구성도

INFORATIVE
Enterprise Planning & Simulation

현재 전세계 시장 경영계획 솔루션 중수량 및 금액 수불 SAP 결과값 기반의 유일한 손익 추정 및 예측 솔루션

시뮬레이션 Factor

Helps organizations reduce unnecessary expenses and make informed decisions.
  • 판매수량
  • 구매단가
  • 생산수량
  • 판매단가
  • 계획환율
  • 비용계획

일괄 실행

원가계산 엔진 + 비용배부 엔진

손익 추정 및 분석

  • 계획 수량/원가 수불부
  • 계획 손익계산서
  • 자재별 추이분석
  • 계획 제조원가 명세서
  • 매출액/매출이익율 분석
  • 실적/계획 차이분석
SAP 경영 계획 수립은 SAP FI,CO,SD,MM,PP,PS,QM 모든
데이터를 이해하고 Control 가능한 능력이 필수 !

SAP 상의계획시스템은 판매, 구매, 생산 계획 취합 후
특정 계획 변경 필요 시 항상 전체 계획을 반복 실행함.
이에따라 비효율적 데이터 증가,시간 증가,정확성 저하가 존재

INFORACIVE 계획 수립 편의성 장점

INFORACTIVE는계획 재 수립 시 Simulation 기능을 통한 단위계획의 실시간 반영 로직이 구현 되어 있음.


Budget Management

INFORACTIVE는생산, 판매, 구매 전 영역의수량/단가및 모든 비용 정보 기준 실적과 동일한 계획원가 계산 및 배부 가능. 즉 최초손익 산출 후, SimulationFactor 기준의 손익 추정 및 예측 값을 전체 계획 영역에 실시간반영.

금액,수량수불 기반
INFORACTIVE
통합 원장

SAP FI,CO,SD,MM,PP,PS 데이터 집합체

INFORACTIVEPlatform의
ReinforcedGenetic Algorithm Modelling & Simulation

OptimizationCase

Cost Function(추가매입,폐기 등)을 Minimization또는  Maximization 할 수 있는 ‘각 제품별 최적 생산수량조합’ 도출 하는 경우


Optimization실행 방법

ReinforcedGenetic Algorithm Modelling & Simulation
  • A.유전자 알고리즘 정의 : 생물의유전과 진화 메카니즘을공학적으로 모델화하여문제의 해(解, Solution)를찾는 최적화 탐색 방법
  • B.유전자 알고리즘 동작
  • 1)랜덤하게 생성된 n개의염색체들의 개체집단(문제에 대한 후보해들; 생산수량 조합들) 을 가지고 시작한다.
    2)각 개체집단(생산수량조합)에서 각염색체(생산수량) x 의적합도 f(x) 를계산한다.
    3)각 개체집단(생산수량조합)에서 상위적합도 f(x)  X개만 선택한다  
    4)상기 ‘3)’항의선택된 X개의 개체집단(생산수량조합)이 n 세대의자손이 생성될 때까지 아래 단계를 반복한다
  • a.현재X개의 개체집단으로부터 1개 부모(무성생식)를 선택한다.
    b.Y배수만큼 증식하여 자식 Y개를 만들되, 각 자식은 ±σ 범위의 돌연변이를 적용한다.
    c.현재개체집단을 새로운 자식 개체집단으로 교체한다.
    d.마지막n세대가 아니면, 단계 ‘2)’ 로 간다.
  • 5)  n세대까지자손이 생성되면, 마지막세대의 최상위 적합도 f(x)의 개체집단(생산수량조합)을 해로선정 한다

유전자 알고리즘(Genetic Algorithm) 을
활용한 생산 수량 최적화 순서

INFORATIVE
AI Chat GPT

기업용 LLM은 외부 데이터(범용 GPT DB)와내부 데이터
(해당 기업만의구매, 생산, 물류, 영업, 회계, 설비 데이터)의
결합
이 필수

환각효과를 제거하기 위해 RAG(Retrieval-AugmentedGeneration) 을 포함하는파인튜닝

INFORACIVE 계획 수립 편의성 장점

Solutions Beyond Technologies

copilot